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：融合人脸识别技术红外热成像仪多一点测温

人潮汹涌的城市公共交通网站进出口，起动了疫情防控方式的智能机器人在五米的间距内，给摄像头前往来的十位路人另外进行测温，帮助一线人员进行清查、防治每日任务，学校立式测温人脸识别，大限度减少工作员的感柒风险性。测温巡逻机器人。在2020年二月，它变成**各地款踏入“抗疫”当场的测温巡逻机器人。

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据了解，这款商品早已在广州市、重庆市、台州市等地的公司办公场所、住宅小区进出口、地铁站等群体聚集地区交付使用。在重庆重庆渝北区天尊花园小区，该系统软件现如今每日检测的人工超出1000人数，自动立式测温人脸识别，为本地防疫工作产生高新科技助推。此前，我国人工智能技术规范化整体组还将该商品为批有利于疫情防控的人工智能技术商品和解决方法。

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人脸识别有多么难

时下，人工智能技术飞速发展，创建在算法深层次提升基本上的识别技术可信性愈来愈高。但现如今运用人工智能技术终端设备对佩戴口罩的路人开展人脸识别和温度测量，要确保和过去“裸脸”一样的检验准确度，在技术上明确提出了高些挑戰。

实际在算法校正上，对于脸部下半地区遮掩造成 识别所需特征关键环节降低这一难题，产品研发者得到的重要工作经验取决于聚焦点眼周，来提升专注力实体模型。详尽看来，必须先将眼周、眼眉等部分特征与总体人脸特征结合，并融合注意力机制提高眼周特征，根据训炼眼周关键环节的实体模型，进而后提高实体模型在防护口罩挡住下的人脸识别率。

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