红外人脸识别-东莞市君安电子科技(图)

红外人脸识别算法部署

一般来说，人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中，对的硬件配置要求不高。为了降低硬件成本，可将人脸识别算法部署在服务器中，这样做的结果是不会因为断电、网络断开和其他紧急情况下，人脸识别是不可能的，数据可能会丢失，z好的选择是在机器上本地部署人脸识别算法，即使离线，也不会影响使用，还可以保护本地数据，避免数据丢失。

人脸识别门禁时的疫情常态化防控中一项十分重要的措施，君安电子就针对疫情防控推出了人脸识别门禁测温解决方案，这套方案是通过君安电子自主研发的终端，通过面部识别+体温检测+口罩检测+打卡签到来保证人员和场合的安全性。

人脸识别高校应用

在越来越重视学校安全教育和智能管理的时代，如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的校园环境有着十分重要的意义。在实际现场情况中，高校的保安或者教育监管人员的几大痛点我们做了深刻深入的研究，将以下问题归类为以下几点，并提出了相应完善的成功解决方案：

1）外来人员混入宿舍带来的安全隐患；

2）查寝门禁时段管理不到位，学生不归宿或夜晚私自外出；

3）走读生上学和放学行踪掌握不定，疏于管理；

4）宿舍出入口必须有人盯守；

5）上课期间学生逃课现象严重

有效提升学校学生宿舍的安全及管理效率，在所有的宿舍楼出入口安装翼闸快速通道，采用人脸识别技术，配合辅助设置，标准环境下准确率可达到99%以上。

·快速通过率高：每通道每分钟通过30人以上，意外情况下翼门自动打开不影响疏散，与日常大门通行速度相当。

·具有防尾随功能，红外人脸识别，能够在大人的流星情况下准确识别每一个无权限人员。

·实时显示在人员通过时，可以在显示屏或大屏幕上实时显示学生的姓名、班级、学号等信息，处理速度不高50.1秒

·自动统计：对进出人员或晚归、夜不归宿的学生，校舍管理人员无须人工查寝，只需通过电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单，

·人脸识别有效防止代替刷s卡现象以及反潜入（学生进入校舍后把卡交给别人再次持卡进入）