机器视觉检测系统目前在各行业中的应用已经是屡见不鲜，具有智能化、自动化等独特功能优势，有效提升企业生产效率，降低人工成本，视觉检测公司，为企业赢得市场竞争力。一个完整的机器视觉系统一般由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块组成，马鞍山视觉检测，所有功能模块相辅相成，缺一不可。下面环奥小编就为大家详细整理介绍。
工业相机：
在机器视觉系统中工业相机是必不可少，它就像人眼一样，用来捕获图像。相机按其感光器的不同，可分为：CCD相机;CMOS 相机。
CCD相机的成本较高，但成像品质、成像通透性、色彩的丰富性等较CMOS相机出色很多。CCD相机按其使用的CCD感光元件可分为线阵式和面阵式两大类。
线阵相机，是呈“线”状的，对图像的信息只能以行为单位进行处理，分辨率高，速度快，主要应用于工业、医辽、科研等领域中，相配套的机器视觉系统上。面阵式相机则一次可以获得整幅图像的信息，价格相对便宜。
对视觉检测影响的因素
视觉检测中光源对成像稳定性的影响有哪些呢？
在机器视觉应用中，打光稳定性是蕞影响测量的精度，因为光源只要发生微小变化，测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化，所以在机器视觉系统设计中将环境光的影响消除到蕞低，视觉检测设备，同时要保证配套的主动光源的稳定性。在机器视觉系统中，打光是比较有难点的，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行测试，以达到蕞佳成像效果。不同类型的光源稳定性存在差异，光源的不均匀性也会对图像质量产生影响，机器视觉检测，不同方向的发光强度存在差别也会引起噪声。
机器视觉检测技术在太阳能电池板的应用，可以检测以下内容：
1、外形检测：变宽、厚度、垂直度、翘曲度等;
2、外观检测:隐裂、裂纹、穿孔、微晶、线痕、晶脱、崩边和缺角等;
3、电性能检测，包括导电类型、电阻率和少子寿命等;
4、杂质分析：杂质氧、碳含量分析等。
机器视觉检测技术灵活性强、稳定性高、校率高，不仅能用于以上产品质量检测，还能被用来组装串接单件光伏电池和晶片这样要求高精度的重复性的操作中，可以**传送带上运行的晶片或者直接参与安装环节，自动化操作，加快生产速度。
机器视觉具备的精密检测、菁确**、精准组装等优势，能有效降低生产成本，提高生产效率、增加产品质量的稳定性，对于提升企业信誉，提高市场竞争力有着积极作用。
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