传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽**1照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌1照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出**位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出**，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
红外光路线是指利用和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，智能**识别系统，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见**，然后用黑白图像处理方法识别**。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光**照图像。因红外光是不可见光，自动**识别，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。例外是在白天，智能**识别，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的**照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖材料。
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