1 在线监测采集功能
（1） 适用对象：电机、风机、泵等设备的在线监测与故障诊断，并可对低速设备进行监测。
（2） 监测参数：振动加速度、速度、位移和包络、温度；
（3） 数据类型：
a) 振动加速度（等效峰值）、速度（有效值）或位移（等效峰峰值）、包络，同时可采集振动波形，并实时频谱分析；
b) 故障指标监测：针对不同故障（平衡类、对中类、松动类、轴承故障、齿轮故障）的敏感指标进行监测，指标趋势变大后，可明确了解故障原因和部位。故障指标主要包括：振动总值、频带能量、轴承故障特征能量、时域特征值、振动包络（峰峰值）、温度值等。
c) 原始数据采集：定期采集振动原始波形数据，可用于设备故障的精密诊断法分析。
（4）监测间隔自动调整
a) 不同数据不同监测间隔：故障特征值监测间隔、原始波形数据监测间隔**设置；
b) 自动加密监测：根据设备状态（优良中差）系统可设置监测间隔，设备状态变化后，监测间隔自动加密，无需人为参与。
（5） 手动采集
自动监测间隔期间，需要临时增加测点采集波形数据或振值数据，电力系统设备在线检测的，则可手动点击采样按钮，增加一组数据和波形，用于设备故障诊断分析。
在线检测电力系统设备在线检测的
通过便携的无线传感器，采集造纸设备运行时的振动和温度信号，并由无线传感器完成处理，利用无线方式传输至智能手机中，智能手机利用企业内网或无线方式（WIFI、4G）实现至远程监测服务器的数据传输。通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号，传输至在线监测采集，在线监测采集完成数据处理后，数字信号通过互联网（以太网或4G）上传远程监测服务器进行保存、分析。
上海士翌在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有独特的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验，对其中许多故障的生成和产生振动的机理，都作了长期、深入的研究。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面，提出了正向推理，彻底扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理，诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。
振动监测离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征（包括数据处理）和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理，电力设备在线检测系统，对于故障诊断思维方式和故障范围的研究，目前还未能引起应有的关注。
对旋转设备而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相密切联系的，振动检测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此，振动检测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的核心部分，其它预测性维修技术：如红外热像、油液分析、电气诊断等则是振动检测技术的有效补充。
风电机组振动监测的实施方法有连续监测、定期监测和故障监测。其各自特点如下：
连续监测
也称在线监测，以数据采集和计算机分析技术，包括远程故障诊断系统为手段的精密诊断。
优点：信息收集比较全方面，电力厂在线检测，分析手段丰富，准确性较高。
缺点：设备**较高，操作人员需要较高的理论基础。
定期监测
按照确定的时间间隔，进行定期监测，电机转速在线检测系统，一般以简单小型便携式检测仪器为手段，属于简易诊断。
优点：设备简单、**较小，操作简便、易行。
缺点：信息收集和分析相对简单。
故障监测
操作人员和维修人员以巡回检查为基础，感官发现设备运行异常时，再对设备进行测试和分析，查找故障原因，评价运行状况，为检修提供依据、指明方向。
电力系统设备在线检测的-电力厂在线检测-设备状态监测(查看)由青岛东方嘉仪电子科技有限公司提供。青岛东方嘉仪电子科技有限公司是山东 青岛 ,分析仪器的企业，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在青岛东方嘉仪**携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创青岛东方嘉仪更加美好的未来。
