识别流程：牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别**号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括****算法、**字符分割算法和光学字符识别算法等。
**识别系统的基本工作原理及流程
**识别就是依次实现汽车图像的****、**字符分割、**字符识别算法的过程。****就是把**图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是**图像。**的字符分割就是通过对**图像的预处理、几何校正等把字符从**图像中分割出来，分成一个个**的字符，其输入是****后得到的**图像，小区**识别价格，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，**识别厂家，并得到各个字符的点阵数据。
**识别系统对边缘检测后的灰度图进行二值化处理
**图像经过边缘检测之后，**上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非**边框的边缘纹理特征也突出了出来，六安**识别，为了减少噪声的影响，需要对**图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，停车场**识别哪家好，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的**范围，二值化处理后**图像的像素值为0或者255。
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