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三、循环冲洗的步骤

循环冲洗一般分为液压泵站到控制阀架主管道的冲洗和控制阀架到油缸和油马达支管道的冲洗。按照管道冲洗精度要求又分为中间管道的粗冲洗和所有管道的精冲洗。

液压泵站到控架主管道的冲洗连接回路较为简单，只需要在主管道的尾端将连接起来。

控制阀架到油缸和油马达支管道的冲洗就相对复杂一些。有时就需要制作很多临时冲洗配管来组成一个个冲洗回路，这时要注意的是前面提到的串联和并联冲洗时应该考虑的一些因素。

      液压泵还可以制成几个泵（可以是同一类型的液压泵或不同类型的泵）并联在一起，并使用同一驱动轴的多联泵，也可以制成油路串联的多级泵。当液压系统一个工作周期内流量变化很大时，可以选用多联泵。多联泵通常有一个吸油口，多个出油口，各出油口的压力油可分别向系统的不同执行元件供油，也可合起来供给某一执行元件。在选择液压泵的类型和结构时，还应考虑系统对液压泵的其他要求，如重量、价格、使用寿命、可靠性、液压泵的安装方式、泵的驱动方式、泵与原动机的连接方式、泵的轴伸形式（圆柱形轴伸、带外螺纹的圆锥形轴伸和渐开线花键等）、能否承受一定的径向载荷、油口的连接形式（螺纹、法兰）等。

Geek+ CEO郑勇表示，如果把人工智能定义到“深度学习”的程度，那目前几乎没有落地应用。他认为目前的人工智能可以定义为“相对复杂的算法带来的自主能力”。

   专注机器人智能物流领域的Geek+，通过人工智能和机器人技术赋能物流仓储行业，通过智能拣选、搬运、分拣等仓储物流环节的优化，VIVOIL一分三同步分流马达，高度柔性的人机交互，来实现提高仓库效率，降低人工成本及人工劳动强度的目的。

   库柏特CEO李淼指出，“分拣、打磨、装配、检测”为人工智能与机器人落地应用极为迫切和广泛的四大领域。由此，库柏特自主研发的系统通过核心学习算法以及专用控制软件可应用于上下料的无序分拣、手机或者航空叶片的力控打磨、智能示教、智能贴标以及零件装配等场景。

   “AI时代，工业机器人将被新的核心技术定义，包括深度学习、路径规划、任务级编程、柔性控制等。”梅卡曼德CEO邵天兰说道。在他看来，混杂物体分拣是目前需求极明显、应用极直接的部分，很多公司都能展示一定程度的demo，但是真正能大规模使用的产品还没出现。

   小排量同步马达的应用会越来越多的