玻璃纤维在线视觉检测系统是采用使用人工智能技术，通过深度学习算法、数据训练不断优化，提高识别效果，结合工业相机，控制技术实现对连续传送物体的高准确率检测。
产品功能：
多语言操作、报表统计及打印、检测参数设定、生产管理统计、生产线速度自适应、输入输出报警、远程数据库、远程终端操作
产品优势：
1、准确、
2、智能、无人
3、分析、统计
4、报警、剔除
应用场景：
玻璃纤维在线视觉检测系统应用于各类玻璃纤维布料在线检测，外观检测，同时根据不同需求，使用不同在算法软件，也实用于纺织面料、薄膜等方面在在线检测。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。但是机器视觉技术比较复杂，困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉**”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，外观检测设备，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，外观视觉检测，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，产品外观检测，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的**工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
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