目前机器视觉在智能制造、自动化领域的作用越来越重要，机器视觉检测技术的应用能更大程度的把关、提高产品质量、降低生产成本，相对应人工检测具有更高的使用价值，从而受到越来越多企业的关注与青睐，应用范围不断扩大。那么机器视觉检测有哪些分类呢?下面环奥小编就为大家整理介绍。
机器视觉检测目前主要以安装载体、功能、检测技术这三大类别来分：
1、根据安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。
2、根据检测功能可划分：**、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
3、根据检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。
机器视觉检测设备所涉及的主要技术
机器视觉检测设备所涉及的主要技术：
机器视觉检测设备所涉及的两个主要技术就是动态图像社区与场景跟踪技术和场景和目标的视觉感知和菁确测量技术。
1、动态图像社区和场景跟踪
在这个技术中，视觉检测设备，首先我们要根据**物品确定摄像机的位置和朝向，蕞好能采用自带的光源，如果自带的照明环境不是提别理想的话，安徽视觉检测，就设置蕞优设定。在一切都准备好的情况下，有涉及到摄像机参数的标定和在线自动适应控制，对场景进行一系列的追宗，评定，蕞终看产品是否合格。
2、场景和目标的视觉感知和菁确测量
会对作业区域中的作业目标进行视觉特征的提取和视觉感知，知道所要感知物体的具体位置之后，利用菁确视觉进行测量和跟踪，得到产品的一些特征之后，形成三维形状数据，与标准值进行对比。
表面缺陷检测系统采用**的机器视觉技术，视觉检测厂家，能实时检测、显示和识别被测物体常见的表面缺陷，如孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、*损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘*损、黑点、尘埃等，适用于塑料、纸张、玻璃、电子、金属、薄膜、箔片等外观有严格要求又有明确指标的物品生产行业，可应用范围十分广泛。
表面缺陷检测系统应具有的功能：
1、自动完成工件与相机获取图像同步;
2、自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷;
3、对不良位置进行**，可控制贴标设备会打印设备进行标识;
4、对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询;
5、可根据需要选择需要检测的缺陷类型;
6、可根据需要自主设定缺陷大小;
7、可根据需要对缺陷类型学习并进行命名;
8、自动统计(良品、不良品、总数等)。
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