缺陷检测是工业上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和**上取得了非常好的效果,物体形状检测,越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中,
机器视觉检测设备
产品生产过程中,表面容易出现划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷,依靠人工检测已经无法满足工艺和精度要求。基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品,形成高分辨率的片材图像,进行实时的图像处理,各种表面缺陷,并实现报警、报表统计、质量分析和分拣等处理,有效提高缺陷检测准确率,同时防止伪缺陷带来的干扰。点击咨询

机器视觉检测对比人工检测,它的优势主要有以下几点:
1、数字化:机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以**或通过网络连接出来,便于生产过程统计和分析。同时,您可以导出的测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加,这无疑比手动检测的数据统计要好得多。
2、信息集成:机器视觉可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,形状检测,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。当人工检测面临不同的检测内容时,只能通过多工位的协调与配合才能完成,而且不同的员工具有不同的检测标准,极易发生漏检。

AOI视觉检测分为两部分:光学部分和图像处理部分。
AOI视觉检测设备可放置在***T生产线的线路板锡膏印刷后和回流焊前、焊后的不同位置。
AOI视觉检测设备放置在锡膏印刷后检测内容:焊膏量过多,过少,焊膏图形的位置有无偏移,焊膏图形之间有无粘连;
AOI视觉检测设备放置在**t贴装后,回流焊接前检测内容:元件贴错、移位、贴反(如电阻翻面)、元件侧立、元件丢失、极性错误、贴片压力过大造成焊膏图形之间粘连等。
AOI视觉检测设备放置在回流焊炉之后检测内容:可检测元件贴错、元件移位、元件贴反(如电阻翻面)、元件丢失、极性错误、焊点润湿度、焊锡量过多、焊锡量过少、漏焊、虚焊、桥接、焊球(引脚之间的焊球)、元件翘起(竖碑)等焊接缺陷。
AOI视觉检测设备可检测的焊接缺陷种类:Missing缺件、reverse极性、reverse元件翻面、OCR字符识别、nosolder缺锡./多锡、bridge桥接、shift偏移、other。

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