




一个**识别系统的后台管理体系,决定了这个**识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为**照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。
后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;2、有效的自动比对和查询技术,被识别的**照号码要同数据库中成千上万的**号码自动比对和提示报警,随州**识别,如果**照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果;
3、一个好的**识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
天气环境影响
当**识别摄像头在室外使用时,**识别门禁,太多的光线会导致**反射,识别率会降低,**识别系统报价,并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨,大雪等天气,**识别率会比平时略有下降。
进出口车道的宽度
如果车道越宽的话,**识别相机对**抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右***为合适。过窄车辆通行不便,过宽就会导致**角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)
一个**识别系统是否实用,的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个**识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的**1照进行识别,并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来,**识别摄像头,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别**1照的百分率=人工正确读取的**1照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的**1照总数/人工读取的**1照总数这三个指标决定了**识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是**识别过程中的中间结果。
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