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人脸识别一体机组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别系统模块主要功能模块

（1）数据管理：实现验证比对数据的查询及管理，可查看每个验证记录的证照片与采集照片；

（2）数据库：实现新建数据库、打开数据库及数据库的安全设置等；

（3）系统设置：实现对系统初始参数的设置、相机基本参数的设置。可设定拍摄后采集照片的规格，拍摄后照片会自动裁剪成设定的规格大小调用。

（4）关于系统：该系统的版本及其它信息。模块功能模块，（1）现场人像拍照：对现场人员进行拍照。（2）显示照片品质：显示该次拍照效果，是否符合照片信息采集要求。（3）验证结果：将此次拍照信息与**照片信息进行对比，并显示对比结果。

人脸识别系统有哪些特点？

1、非接触：人脸图像的采集不同于**、百掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，酒店人证查验一体机供应，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，学校人证查验一体机供应，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。

2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。

3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，人证查验一体机供应，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。

4、直观：我们度判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是直观的方式，学校人证查验一体机供应，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域**才可以判别。宇 松 科技 人脸识别为您解答！

5、快速：从摄像头监控区域进行人版脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。

6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。

7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控权系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。