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人证核验一体机

人证一体机识别系统由二合一**阅读器（鉴别**真伪，读取完整**信息）、高清摄像头、人证比对软件构成。是基于采集人像生物动态特征识别技术的身份验证智能终端。

系统以采集人像生物动态特征为核心，同时结合**阅读模块应用技术科学取代传统人眼核实。采用人脸生物动态特征识别算法，实现静默人像识别，结合第二代阅读器应用技术，通过现场采集的动态信息比对**信息、准确、科学，实现人像特征3D建模及**模板识别比对，快速验证人证是否一致，全程自动化。

自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中人像照片

算法准——多个算法识别能力，动态人脸**、跟踪、采集，学校人证查验一体机供应，自动采集人脸信息及**中照片，并形成对比

简单、快速、

简单：** + 人脸识别，全程自动化系统验证。

快速：分秒实现人像特征3D建模及**模版识别比对，快速验证认证是否一致。

随着背景调查技术的愈加完善，背景调查的安全性逐渐得到各大企业的认可，人证一体机识别系统可以有效节省企业在面试当场背调环节的时间成本，建立企业招聘标准操作化流程， 增加对现场面试过程风险因素的可见性，提高核查数据的精准度。

人脸识别一体机组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，学校人证查验一体机价格，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，北京学校人证查验一体机，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别系统的介绍

**人脸识别系统采用新的人脸识别算法，结合新**阅读器应用技术，将人脸识别的多个核心算法人脸**、人脸特征建模、人脸识别比对等进行了专门优化，支持特征值，空间，三维（多姿）多种比对算法，具有获取方式直接隐蔽、人脸特**息编码数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、安全性高、使用简便等特点，是一款能适应各种复杂环境的人脸识别高技术产品。