




地感线圈埋设的位置,距离
地感线圈与道闸的距离不要太近了,**识别系统设计,第yi容易砸到车辆,第 二会影响**识别率,**识别厂家,***后距离保持在2-3米。
**识别算法
想提高**的识别率,天门**识别,**识别系统的算法就要准确强大。现在的**识别摄像机都会有自己的算法,但**识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对**识别有很大的影响。
**识别系统选购准则
重视稳定度
随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段需要注意的**反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个**系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的**辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为*坏等)。
牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工**网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择匹配作为结果。基于人工**网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练**网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中,**识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了**识别的识别率,也正是**识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
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