自动视觉检测设备在工业生产制造上的运用：识别，便是利用自动视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解、以识别各类不同模式的目标和对象。能够做到数据的追朔和收集，在汽车零部件、食品等运用较多，如颜色识别，字符有无识别等。自动视觉检测设备目前运用行业领域十分广泛，要紧有包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、交通、物流等行业领域，用自动视觉检测设备技术替代人工，能够合理提升生产制造效率和商品品质。
影响视觉检测设备精度的原因：1、工业相机的选择：很多用户为了成本考虑选择CMOS照相机，在拍摄物体的边缘时，其边缘轮廓的对比度较差，噪声也较大，给软件检测带来较大误差。通常建议使用CCD芯片照相机。2、照相机镜头的选取：由于很多机械设备零部件有高低差，有较大的景深。而通常镜头由于角度要素，因而很难拍摄到零部件的内壁这些，造成软件处理时很难找到真实、精l确的边缘轮廓，对数字图像处理算法提出了更高的规定。3、灯源的选择：很多用户会选择通常的背灯源。在视觉检验精密度不高时，背灯源有价钱的优势。在规定很高的前提下，背灯源的基本原理是利用光线利用漫反射板产生均匀柔和的光，在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检验圆形、柱形物体时，会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时间光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的妨碍。
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