人脸识别考勤机-宣城人脸识别-一路机电人脸识别

人脸识别门禁机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。 ...

人脸识别门禁系统更安全、更便捷、更智能。人脸识别门禁系统解决了老式门禁刷咔容易被复刻所带来的安全隐患问题；人脸识别门禁系统，具有主动捕抓人脸的功能，刷一刷脸就可进门，无需动手、刷**或者输密码，做到使用的人性化。

智能门禁系统是通过视频云进行人脸识别的，是必须有联网功能 ； 门禁系统在识别出预设人脸时，能够正常打开门，如果识别到非名单的人脸，则会将信息发送到户主手机上； 面部识别门禁系统也能够通过密码及**开门，支持多种开门方式。

社区人脸识别门安防系统有哪些具体应用：

一、刷脸通行

传统社区一般采用门**、禁看卡和**扫描的门禁方式，**和门禁卡丢失时有发生，而**扫描会因为手指干燥磨损出现无法识别的情况。社区人脸识别门禁系统时是基于人类的面部特征进行识别对比，用户无需携带额外的信息载体，进入人脸设备的识别范围时自动进行身份识别，成功后即可通过，简单便捷，而且无需与设备接触，安全卫生。

二、以脸为证

社区人口集中，日常人员出入流动性大，既有亲戚朋友、快递外卖、还有各种各样的陌生人员，传统社区单靠安保人员管理很难做到面面俱全，人脸识别考勤，阻止不法的分子的进入。运用社区人脸识别安防系统，人员进出社区时进行人脸识别，人脸设备采集其人脸信息并与人脸库数据进行对比识别，识别成功才予以通行，杜绝闲杂人等随意进入社区。当有来访人员进入社区时，人脸设备对其进行脸部信息采集并上传至后台系统，宣城人脸识别，住户或社区管理人员通过系统或手机app接收人脸信息，确认无误后即可远程打开门禁。

三、人员管理

在传统的社区门禁中，当小区发生人员变动时，如果住户没有交还**和门禁卡，容易造成安全隐患。社区人脸识别门禁安防系统在人员信息管理方面更加便捷，只需要通过后台系统对流动人员的人脸信息进行注册和删除即可。而且社区管理人员还可以通过后台直观地查询社区人员的任意时间段进出记录，并实时对小区住户进行统计更新，人脸识别考勤机，准确地为社区居民提供社区服务。

1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非**人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米，7K摄像头是20米。

3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，人脸识别门禁，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。