在视觉检测设备中，如何消除微小干扰，强调微小的变化？
巴博斯自动化科技采用的视觉系统有多种图像预处理功能，消除微小干扰可以用膨胀滤波器，不单个使用，而是以相同次数多次应用膨胀－－收缩，在维持原有形状的基础上消除干扰。膨胀滤波器具体的算法为在包含以3X3中心像素浓度为中心的9个像素中，替换为合适浓度的处理。有去除黑色干扰成份的效果。收缩滤波器的算法为在包含以3X3中心像素浓度为中心的9个像素中，替换为合适浓度的处理。具有强调黑色像素稳定检测出黑点等瑕疵的效果！
视觉检测设备中颜色浓淡处理应用示例
如上图所示镀金连接器的焊接位置检测，以往用灰度处理图像，无法得出金色与银色的尝试差，边缘检测非常困难。如今利用颜色浓淡处理可以对金色和银色的界线处的边缘进行稳定检测。这种预处理方式可以将数量大的彩色原图像转换成以确定颜色为合适阶调亮度的256阶调灰度图像。除亮度之外，还使用了颜色信息，支持进午金色和银色的辨别，浅色辨别待黑白相机难以检测的情况！
如何消除表面的干扰，实现稳定的检测？
巴博斯机器视觉检测设备使用超高速的相机和高速部分亮灯照明，对对象工件进行拍摄。这是一种全新的拍摄方法，它将对多个不方向亮灯的数张图像进行分析，并生成形状图像和纹理图象。由于可排除周围环境的影响及检测时工件偏差带来的不稳定因素，因些，以往需花费大量时间、具备丰富经验才能完成的图像，现在任何人都能轻松获得。这是巴博斯机器视觉检测设备现正在使用的一种新型检测方案！
