企业资质

芜湖市一路机电工程有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:安徽 芜湖
联系卖家:朱经理
手机号码:13605593085
公司官网:www.ylchepaishibie.com
企业地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
本企业已通过工商资料核验!
企业概况

芜湖市一路机电工程有限公司集生产、销售、安装、**服务于一体的现代化管理企业,拥有多年的制造经验,引进**的生产工艺技术和现代科学管理方法,**生产各种高品质,款式新颖的电动伸缩门、停车场管理系统,智能道闸、旗杆、岗亭、玻璃感应门、停车场主板,交通设施产品。企业管理:我们在生产过程中以**的设备、现......

人脸识别技术-宣城人脸识别-一路机电人脸识别

产品编号:1000000000001476128                    更新时间:2020-12-26
价格: 来电议定
芜湖市一路机电工程有限公司

芜湖市一路机电工程有限公司

  • 主营业务:机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门
  • 公司官网:www.ylchepaishibie.com
  • 公司地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503

联系人名片:

朱经理 13605593085

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产品详情





社区人脸识别门禁安防系统到底有那些优点
社区人脸识别门禁安防系统到底有那些优点:

一、刷脸通行更方便

相较于传统的门禁卡和**扫描门禁系统,社区人脸识别门禁安防系统基于人类的脸部生物特征进行识别对比,无需携带任何信息载体或进行设备接触,只需进入人脸识别的作用范围,人脸识别技术,刷脸成功即可通行,社区的日常进出变得更加便捷和安全。

二、人员识别更安全

在许多中小型小区,宣城人脸识别,安保人员往往都只有2~3个人,面对小区每天大量人员流动,安保人员始终没办法做到面面俱到,对每一个进出小区的人员进行资料登记和身份核实。运用社区人脸识别门禁安防系统可以对每一个进出小区的人员信息进行对比识别和采集存储,有效杜绝闲杂人等随意进入小区,同时也加强了对来访人员的信息管理,进一步保障了社区的安全。

三、社区管理更有效

除了日常的人员安防,社区人脸识别门禁安防系统也进一步加强了社区的人员管理,通过人脸识别后台系统,社管理人员能够直观地了解社区任意时间段的人员流动情况,当有居民迁入或搬出时,管理人员能够通过系统实时更新数据,对小区人员数量进行统计,极大地方便日常的管理工作。




人脸识别一体机有哪些优势?

芜湖一路机电的人脸识别一体机具有以下七大优势:

1.**性:采取独特的混合人脸识别算法,人脸识别闸机,识别精度更高,识别速度更快。

2.多样化:支持数据来源的多样化,动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取,照片扫描等多种方式;支持现场捕抓照片与数据库中照片自动匹配检索;

3.低成本化:合理配置和选取合适的产品软硬件型号,使整个系统稳定、、可靠、低成本运行。

4.快速化:普通照片中提取人脸特征值,极大地降低了数据存储空间,加快了比对查询速度,单台计算机对比速度为每秒5~300万张(因选用的面纹模板而异);

5.方便性:完善的照片比对功能,比对方式多,比对准确率高,比对速度快,支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别(化装问题),系统操作清晰,相关工作人员和**用户都能方便的使用系统。

6.实用性:适合于各国人种,不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响。

7.简易性:支持现场捕抓照片与库中照片自动匹配检索照片库的**链接访问。






1.图像大小:人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非**人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,人脸识别器,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2.图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米,7K摄像头是20米。

3.光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。








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