工业自动化设备-淮南自动化设备-和鑫自动化设备设计

工业自动化设备从原理上可分为过程自动化与机械自动化。

过程自动化的原理是通过收集传感器反馈的数据，分析处理数据来达到调节各种设备的目的，以提高生产的效率。比如环保行业中污水、废气处理环节，如对工业生产中的各设备进行智能调节以保证其运行于好的状态，节约能源。

过程自动化主要由一套控制程序通过控制器对被控对象（执行机构、辅助机构等）进行控制，使其按既定的规则等进行工作。它是一个看得见摸不着的事物。看的见得是一块或多块控制器，看不见的是器控制程序的运行，是一种抽象的表达。

自动化机器视觉检测系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，自动化检测设备，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。

工业机器人设备早已在工业流水线尤其是制造业上得到了广泛的应用，在这个时期，工业机器人实质上是替代了简单的组装工作，并且只适应设计好的特定环节，基本没有任何延展性。

而在人工智能时代，加入了机器视觉之后，机器人的应用范围逐渐一下子被扩大了许多。

目前，对机器人进行视觉训练，应用在工业当中，工业自动化设备，其实就是：认识某物。通过对机器的训练，使其能够分辨出哪一样是自己的工作对象。而这也是机器视觉学习的简单而有效的应用。

自动化机器视觉系统的优点是什么?对于大多数仅在任务开始时给出引导的视觉引导运动任务，这是可接受的;但是也可能存在其他情况，其中延迟的变化可能是一大挑战。将这种设计转向集中式处理架构，具有诸多优点。

因为可以使用相同的软件开发视觉系统和运动系统，淮南自动化设备，设计者不需要熟悉多种编程语言或环境，因此降低了开发复杂性。第二，自动化设备定制，消除了以太网网络上的潜在性能瓶颈，因为现在数据仅在单个应用中的环路之间传递，而不是在物理层之间传递。

这使得整个系统的运行具有确定性，因为一切共享相同的过程。当将视觉直接引入控制回路中时，例如在视觉伺服应用中，这是特别有价值的。这里，视觉系统在运动期间连续捕获致动器和目标零件的图像，直到运动完成。这些捕获的图像用于提供关于运动成功的反馈。有了这一反馈，设计人员可以提高现有自动化的精度和精密度，而无需升级到运动硬件。