视觉检测设备选购时应考虑哪些问题？
1、**：对象或特征的菁确**是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。
2、光学装置与照明适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要，因此应了解清楚厂家所使用的哪一类型装置。
3、编程和操作方便、简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键：机器视觉产品主要区别在于它们的图像接口，接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。
4、图像预处理：图像预处理算法能把图象的特征点放大，铜陵视觉检测，以使视觉工具能更好的检测它们。
5、完整的工具集对绑在一起的多个工具：机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具应用，蕞终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定工具。
6、系统将来的升级：机器视觉系统可应用在两种场合，当选择一个系统时应该考虑系统将来的升级，以便能适应不断变化的生产需求，不必重新购置新机增加成本。
机器视觉检测的分类
机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分：
1、机器视觉检测根据功能作用分类有：**、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。
2、机器视觉检测依照检测技术分类有：立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。
3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有：在线检测系统和离线检测系统。
机器视觉检测具有非接触、高精度、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测系统，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，机器视觉检测技术，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等，几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术，具有十分巨大的市场发展空间。
机器视觉检测系统主要是由哪些模块构成？
1、图像采集单元
图像采集单元中蕞重要的元件是图像采集卡，它是图像采集单元与图像处理单元的接口，用来将采集到的图像进行数字化，并输入、存储到计算机中。
图像处理单元包含大量图像处理算法。在取得图像后，用这些算法对数字图像进行处理，分析计算，并输出结果。
2、执行机构与人机界面
在完成图像采集和处理工作之后，需要将图像处理的结果输出，并做出与结果相匹配的动作，如剔废、报警等，并通过人机界面显示生产信息。
机器视觉检测系统主要就是由以上模块组成，外观视觉检测，构成一个完整的自动化设备，可用于工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用十分广泛。
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