黄山视觉检测-机器视觉检测系统-环奥智能设备(诚信商家)

手机3C行业上用的精密金属件，要求的精密度，菁确度较高。因人工视觉检测无法检测精密度较高的工件，人工检测已经逐渐被机器检测代替而成为过去式。

缺陷：尺寸公差，脏污，毛刺，打痕。

精密五金件的检测一直是视觉检测行业的难点，金属件反光的特性，在光源的选择上有较大的难度。选用非标定做的一款环形光源，在灯珠及结构上下功夫，使其光亮更均匀，降低反光的成像效果。

精密金属件在上料的过程中，如果选用一般的上料机构，也容易造成二次损伤，燥声较大。所以在上料机构的设计上，机器视觉检测系统，加入了防止二次损伤的涂料，轨道的设计也经过多次修改，机器视觉检测尺寸，蕞终很大程度的缓解了这个问题。

机器视觉检测的应用主要有以下方面：

1、检测。包括色彩和瑕疵检测、零件或部件的有无检测、目标位置和方向检测等。

2、识别。包括标准一维码、二维码的解马、光学字符识别(OCR)和确认(OCV)等。

3、测量。包括尺寸和容量检测、预设标记的测量，黄山视觉检测，如孔位到孔位的距离等。

4、机械手引导。输出空间坐标引导机械手菁确**等。

随着机器视觉技术的不断改进完善，能实现的功能也越来越多，适用的行业也更广泛，将会给工业生产带来更多优势。

表面缺陷检测系统采用**的机器视觉技术，能实时检测、显示和识别被测物体常见的表面缺陷，如孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、*损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘*损、黑点、尘埃等，适用于塑料、纸张、玻璃、电子、金属、薄膜、箔片等外观有严格要求又有明确指标的物品生产行业，视觉检测系统，可应用范围十分广泛。

表面缺陷检测系统应具有的功能：

1、自动完成工件与相机获取图像同步;

2、自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷;

3、对不良位置进行**，可控制贴标设备会打印设备进行标识;

4、对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询;

5、可根据需要选择需要检测的缺陷类型;

6、可根据需要自主设定缺陷大小;

7、可根据需要对缺陷类型学习并进行命名;

8、自动统计(良品、不良品、总数等)。