图像质量是衡量机器视觉检测效果的关键因素之一，会对系统的检测效果造成直接影响，特别是在自然光照条件下，图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“**时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿，从而提高图像质量，稳定检测效果。那么影响机器视觉检测系统的图像质量因素有哪些呢?下面就一起来了解下吧。
对机器视觉系统图像质量造成影响的因素主要有以下几点：
1、光照强度； 2、光照方向；
3、目标距离； 4、焦距；
5、采样率； 6、**时间和增益；
7、暗漏电流； 8、分辨率(像素数量)。
机器视觉检测在印刷行业中的应用
机器视觉检测在印刷行业中应用，可完成以下检测工作：
1、颜色缺陷检测：露印检测、浅印检测、偏色检测、露白检测等;
2、印刷缺陷检测：残缺检测、刀丝检测、飞墨检测、套印误差检测等;
3、印刷字符不良检测：字符拉丝、移位、多墨、缺失、脏污等;
4、二维码缺陷检测：重号检测、偏位检测、不匹配检测等;
5、材质缺陷检测：孔洞检测、**检测等。
机器视觉检测技术具有速度快、精度高、稳定度高、安全性高、可持续运作、抗干扰能力强等优势，适用于印刷制品这样的具有幅面宽、速度快、精度高、流水线作业的行业，有效改善传统人工检测效率低、易疲劳，检测质量一致性差等缺点。使用机器视觉检测可实现生产过程中自动化、智能化的测量、检查和辨识，在加快生产速度的同时还能保障产品质量稳定，降低成本。
环奥小编为您解答自动化视觉检测设备在制造业的作用：
当前国内制造业中劳动密集型企业的人工成本越来越高，而且人员招聘及管理成本也越来越高。成为困扰企业头等问题。许多企业纷纷转到人工成本更大的东南亚**。但东南亚**的配套企业少，员工经常霸工，所以不少企业也回流到国内。
为提示制造业水平，**提出2025规划，视觉检测系统，鼓励国内企业提高制造业水平，许多企业纷纷上马自动化生产线，提高生产效率。生产效率提高代表企业在同样的时间内生产更多的产品，同样需要更多的人员进行装配及检验，这样才能保证产品出厂时每件产品都是合格的。
环奥在视觉自动化检测从业多年，在产品大批量快速检测有丰富的经验，视觉检测设备，产品外观缺陷检测通常是靠人工进行检查，合肥视觉检测，效率低，如果产品数量很大而且每个产品都需要检查的话，需要大量的人工而且容易造成漏检或误检，光学筛选机可以大批量快速检测小零件，效率通常达到每分钟200个到400个，机器视觉检测解决方案，而且同时可以测量产品尺寸，视觉检测完成后通用分拣机构把不同合格等级的产品分拣。等同相对于5到8人工作效率。但前期一次**比较高，但是后期基本没有成本，性价比高。为**制造业提供助力。
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