火车站人证核验一体机生产厂家-熵基科技公司

告别肉眼识别，人证核验一体机

现在很多考试都仍然停留在肉眼识别人与***的一致性，存在着一定的误差，可能会导致顶替的考试事件的发生。为了提高一些考试人证考试的速度与准确性，德生推出考试人证比对系统，助力考试考生人证比对，通过现场刷***+人脸识别+人证比对，确认考生身份。同时还能够核对该考生的考场信息，避免跑错考场！考生入场前先将***放在人证比对终端上，北京人证核验一体机生产厂家，摘掉全部面部遮挡物，对摄像头，只听嘀的一声，完成验证、拍照，全程只需要1-3秒时间。这样不仅节省考生入场时间，减少排队现象，火车站人证核验一体机生产厂家，也可以准确有效识别考生是否为本人。有效减少人工识别身份的误差性，防止顶替的考试现象的发生。

人证核验一体机的应用领域

小区/社区/楼宇门禁：管控陌生人员进入住宅，保护业主人身、财产安全；

教育考试：考生身份验证；

旅游景点：人证票查验，杜绝逃票现象；

人员招聘：利用人脸验证杜绝**证，持他人**入职；

区域安保：**、**、公证处、婚姻登记等单位部位的出入控制等领域。

以上内容由熵基科技为您提供，学校人证核验一体机生产厂家，希望对同行业的朋友有所帮助！

人脸识别一体机组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。