机器视觉检测在印刷行业中应用，视觉检测设备，可完成以下检测工作：
1、颜色缺陷检测：露印检测、浅印检测、偏色检测、露白检测等;
2、印刷缺陷检测：残缺检测、刀丝检测、飞墨检测、套印误差检测等;
3、印刷字符不良检测：字符拉丝、移位、多墨、缺失、脏污等;
4、二维码缺陷检测：重号检测、偏位检测、不匹配检测等;
5、材质缺陷检测：孔洞检测、**检测等。
机器视觉检测技术具有速度快、精度高、稳定度高、安全性高、可持续运作、抗干扰能力强等优势，适用于印刷制品这样的具有幅面宽、速度快、精度高、流水线作业的行业，有效改善传统人工检测效率低、易疲劳，检测质量一致性差等缺点。使用机器视觉检测可实现生产过程中自动化、智能化的测量、检查和辨识，在加快生产速度的同时还能保障产品质量稳定，降低成本。
机器视觉检测系统由哪些模块构成？
机器视觉检测系统主要是由哪些模块构成？
1、图像采集单元
图像采集单元中蕞重要的元件是图像采集卡，它是图像采集单元与图像处理单元的接口，用来将采集到的图像进行数字化，并输入、存储到计算机中。
图像处理单元包含大量图像处理算法。在取得图像后，用这些算法对数字图像进行处理，分析计算，并输出结果。
2、执行机构与人机界面
在完成图像采集和处理工作之后，需要将图像处理的结果输出，缺陷视觉检测，并做出与结果相匹配的动作，如剔废、报警等，并通过人机界面显示生产信息。
机器视觉检测系统主要就是由以上模块组成，构成一个完整的自动化设备，可用于工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用十分广泛。
机器视觉检测设备所涉及的主要技术：
机器视觉检测设备所涉及的两个主要技术就是动态图像社区与场景跟踪技术和场景和目标的视觉感知和菁确测量技术。
1、动态图像社区和场景跟踪
在这个技术中，首先我们要根据**物品确定摄像机的位置和朝向，蕞好能采用自带的光源，如果自带的照明环境不是提别理想的话，就设置蕞优设定。在一切都准备好的情况下，有涉及到摄像机参数的标定和在线自动适应控制，对场景进行一系列的追宗，视觉检测，评定，蕞终看产品是否合格。
2、场景和目标的视觉感知和菁确测量
会对作业区域中的作业目标进行视觉特征的提取和视觉感知，非标视觉检测，知道所要感知物体的具体位置之后，利用菁确视觉进行测量和跟踪，得到产品的一些特征之后，形成三维形状数据，与标准值进行对比。
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