大角度场景下识别效果图
每一项的算法改进，都凝聚了多点的算法创新和突*。正如臻识科技算法工程师所说，“在算法研发的过程中，每一项改进都是困难的，因为往往都伴随着其它新问题的产生。以提高逆光情况下的灵敏度为例，如果其对逆光环境识别是有益的，那么就要考虑在正常情况下，把非**当成**来识别的概率会提高、识别速度变慢等问题。”但是即使困难重重也不应该就此止步，对产品算法性能追求的信念应该为整个行业所坚持。
车主想要在不同地段使用智慧停车技术在线停车，还得好几个APP，这些因素使得智慧停车技术很难服务大众。随着我国汽车保有量的不断增长，停车位也也紧随其后，保持逐年增长势态。但根据住建部发布的数据来看，我国大城市汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，人脸识别门禁找哪家好，中小城市仅为1：0.5。很显然，目前离这一标准还有一定距离。所以智慧停车的前景是很看好的，**是各种智慧停车模式都不该彼此**，而需要深度融合。
为增强算法的鲁棒性，缩小多环境和正常环境下识别效果的距离，臻识科技于2016年7月发布**识别一体机2.0版本，并对其算法做出了更加深入的改进，在原嵌入式**网络算法的基础上对各极端场景**识别进行了优化提升。
对于多环境而言差异是由于自然光变化而引起的**识别成像效果变差，而不同场景下成像效果的影响因素各不相同：
雨雾天气能见度较低，获取的**图片质量会有严重的退化，因此**识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
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