安徽弘瑜公司-黄山智能人脸识别系统

为什么越来越多产品需要做推荐系统？

长尾效应

绝大多数用户的需求往往是关注主流内容和商品，智能人脸识别系统，而忽略相对冷门的大量“长尾”信息， 导致很多好的内容或商品没有机会被用户发现和关注。如果大量长尾信息无法获取到流量，信息生产者就会离开平台，影响平台生态的健康发展。

推荐系统定义：推荐系统是人与信息的连接器，用已有的连接去预测未来用户和物品之间会出现的连接。

?在交流应用经验的同时，针对各单位提出应用过程中遇到的难点问题，群策群力沟通解决方案，提高智能系统的应用进程。商业智能系统的实施涉及企业运作管理、信息系统、数据仓库、业务数据分析、数据挖掘等知识。即需要选择合适的商业智能工具，还必须按照正确的步骤实施，很多未接触过的企业会认为商业智能系统只是买个技术买个软件而已。其实不然，作为一个商业智能解决方案，从前期部署到后续维护，需要考虑各方面因素，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应，实施技术如何融入到内部工作流程等等。

评估推荐系统的效果：

（1）预测准确度

准确度表现在用户对推荐内容的点击率，点击后的各种主动行为（购买、分享等），停留时长等。

（2）覆盖率

覆盖率是描述一个推荐系统对物品长尾的发掘能力。简单的定义是，推荐系统推荐出来的物品占总物品的比例。

（3）多样性

良好的推荐系统不仅仅能够准确预测用户的喜好，而且能够扩展用户的视野，帮助用户发现那些他们可能会感兴趣，但不那么容易发现的东西。