牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工**网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工**网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练**网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，**识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了**识别的识别率，也正是**识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
外触发+视频触发混合应用
外设触发工作方式主要适用于地形比较复杂的停车场收费管理系统，**识别系统设计，或者入口无人值守的停车场收费管理系统，这样，无牌车在触发地感或者红外对射时，可以让**识别一体机工作抓拍到无牌车辆；视频触发工作方式的**识别一体机适用于停车场管理系统及改造升级，以及停车场系统出入口在一起或者入口有人值守的停车场收费系统稳定性更好识别率更高，加上文通独 有的算法和触发模式处理，在防跟车方面做得更加完善可靠。
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