电子元件外观缺陷检测案例
全自动检测机的检测代替人工检测是必然发展趋势，需求越来越多样原来只是生产线上，现在制造、医l疗、电子、仓储等各个领域都有各种各样的应用。比如国内某知l名电商，使用三维来进行包裹尺寸的检测，条码二维码自动检测识别，与总量参数匹配进行内部追l踪。
-2D到3D：工业界基本都是三维的部件，而且二维成像毕竟是三维空间的实际情况的一种病态数据采集，所以目前围绕3D的各种检测、测量、机器人导引等项目层出不穷，这与计算机视觉的情况有异曲同工之处，什么结构光、ToF、双目等等技术各家公司也多如牛毛。
机器视觉如何帮助智能机器人推进自动化？
自动检测机器：机器视觉如何帮助智能机器人推进自动化？
机器视觉系统为机器人赋予了“眼睛”，他们显示出巨大的制造潜力，进一步推动制造业的自动化。
当我们提到工厂里的机器人时，脑海中可能会浮现的是他们在装配线上忙碌的身影。这些机器人只执行为他们编程的任务，从不偏离。多年来，这种自动化方式活跃在工厂的生产线上。
今天的制造机器人已经有了显著的进步。技术的发展已经扩大了他们的感官，为他们解l锁了新的能力。他们的软件和硬件都变得更加复杂。很关键的改变之一是他们的“视觉”。包括照相机，扫描仪，传感器和软件在内的**的机器视觉系统为机器人赋予了“眼睛”，他们显示出巨大的制造潜力，主要应用于自动检测和工业机器人指导。
视觉检测自动化设备在精密制造业中的使用1、精密测量。通常用于检验长度、直线度、平面度、垂直度等检验，主要使用于工件的规格有关数据的检测。2、细致检验。在主要指外观的缺陷、瑕疵检验，能够快速、正确的检验出，重复性高。3、精准**。伴随着半导体职业的进展，传统式的**在精密度和速度方面不能满足规定，因而利用视觉系统技术来完成细致**的使用越来越多。
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