进入2019年，中国AI的**和创业公司正持续增加。“人工智能+制造”的投融资案例也是不胜枚举。
“AI”随处可见，已成为多人热衷的流行词。机器学习宗师级大牛 Michael I.Jordan则认为这一现象让他感到非常不安：“AI只不过是他们借此向 VC、企业、媒体以及大众兜售其自身的概念。至于真正的 AI，我们根本还没有实现。”
曾经，在追求性价比与实用性的工业领域，“人工智能只是智能制造舞台上的小配角”。如今，关于具体应用场景，业界人士普遍认为，人工智能将大幅提升工业机器人的工作效率。
2、bar
当把单位kgf/cm2中力的单位由kgf(公斤力)换成N(牛顿)以后，即N/cm2，此后引入一个新的单位bar。由于1bar=10 N/cm2≈1.02 kgf/cm2，所以，也有很多液压从业人员把1bar当成是1公斤来使用。
3、MPa
我们**使用的是国际单位制，因此使用的是帕(Pa)：
1 Pa= 1N/m2=0.0001 N/cm2=0.00001bar
当然，对于液压技术来说，Pa这样的单位太小了，所以，我们一般都使用兆帕(MPa)为单位，也就是1 MPa=1x106 Pa=10bar。
万变不离其宗，人工智能在制造业的应用场景大多与上述类似或相关。业内人士一致认为，人工智能技术与机器人技术的结合将改变传统的机器人行业格局，就像智能手机对传统手机的颠覆一样。
插上人工智能的翅膀，国产机器人能否弯道超车？
一谈到工业机器人，大家必然会提到ABB、库卡、发那科、安川。业内人士分析，寡头垄断产生的条件是：
其一，市场空间的扩大速度不足以容纳更多的同类厂商进入，少数大公司的产能已经基本满足所有客户的总需求；
第二，技术非常成熟，难以产生颠覆性的新技术，处于追赶位置的公司难以通过技术突*实现“弯道超车”。
对于国产机器人来说，对于国际巨头一直处于追赶的状态，在这样的市场格局之下，国产机器人开始选择从细分领域进入，试图通过“一技之长”在局部战场取得胜利。中国要改变追赶的局面，主要有两大超越机会：
其一，中国是巨大的机器人应用增量市场。
数据统计，在3C领域，中国的手机年产量超20亿部，电视、冰箱、空调等产量均稳居世界居首；在物流和电商领域，石油机械专用柯莫索P50齿轮泵，每年的快递包裹数量超过4百亿，也就是人均达30件，稳居世界首位；在食品化工领域，化肥产量稳居世界首位。巨量的实际产业需求为人工智能的落地提供了庞大的练兵场。
其二，中国的人才、技术处于首梯队。
