图像质量是衡量机器视觉检测效果的关键因素之一，会对系统的检测效果造成直接影响，特别是在自然光照条件下，图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“**时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿，从而提高图像质量，稳定检测效果。那么影响机器视觉检测系统的图像质量因素有哪些呢?下面就一起来了解下吧。
对机器视觉系统图像质量造成影响的因素主要有以下几点：
1、光照强度； 2、光照方向；
3、目标距离； 4、焦距；
5、采样率； 6、**时间和增益；
7、暗漏电流； 8、分辨率(像素数量)。
视觉检测的挑战
智能传感器、智能摄像头和可配置视觉系统在很大程度上消除了对视觉检测系统开发的需求，目前蕞常见的应用程序是通过现成的即插即用技术完成的。过去十年来，智能相机的功能越来越强大，照明公司提供的产品范围也越来越广。然而，视觉检测生产厂家，随着软件变得越来越强大，价格不断下降，软件包的互连和标准化仍存在问题。
不同的公司对相同的事情使用不同的术语。即使是像以太网这样的标准化通信，缺陷视觉检测，在公司之间也存在巨大的差异，而且在视觉行业也没有真正推动开放的软件标准。
今天的视觉产品可以满足大多数应用程序的需求，随着技术和客户需求的发展，系统集成商必须保持清醒。例如，在3D 成像市场，硬件创新先于软件创新。
视觉检测设备的核心部分是什么？
自动检测部分
这部份是整个视觉检测部分的核心。它主要由工业相机，镜头，光源，及视觉检测系统软件组成。蕞为关键还是视觉检测系统软件-----图像算法工程。对图像的处得能力，计算能力，判断能力，视觉检测，对运动部分的控制能力，和对整机动作的协调能力，都在视觉检测系统内计算完成。是否能百份百对图像进行准确判断？会不会误判？并非所有的软件系统都是一套稳定成熟的系统。这需要一个团队和一个企业几年，或十几年的经验积累而成。
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