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人脸图像特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

认证核验一体机

系统以采集人像生物动态特征为核心，同时结合**阅读模块应用技术科学取代传统人眼核实。采用人脸生物动态特征识别算法，汽车站人脸识别一体机价格，实现静默人像识别，结合第二代阅读器应用技术，通过现场采集的动态信息比对**信息、准确、科学，实现人像特征3D建模及**模板识别比对，快速验证人证是否一致，全程自动化。

自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中人像照片

算法准——多个算法识别能力，动态人脸**、跟踪、采集，人脸识别一体机，自动采集人脸信息及**中照片，并形成对比简单、快速、

简单：** + 人脸识别，全程自动化系统验证。

快速：分秒实现人像特征3D建模及**模版识别比对，快速验证认证是否一致。

分享你所不知道的人脸识别知识

大家都知道人脸识别设备，还有摄像头，学校人脸识别一体机，可以监控，做人脸识别门禁系统，人脸识别人行通道闸机，方便人员的出入口管理，这些其实都是人脸识别技术应用的一小部分。

这得益于人脸识别性能的提高，安全后端处理系统平台，可以同时处理的前端产品数量也大幅增加。

随着越来越多的行业和公司接受人脸识别技术，**人脸识别设备的需求潜力受到极大刺激。这反过来又极大地刺激了前端高清采集和检测设备的产品升级、整体市场需求的扩大以及存储设备的增长。大多数国内传统安全公司都从中受益，连续几年总收入的一半来自硬件摄像头产品的收入。人脸识别的大规模商业应用离不开人脸识别技术的发展和积累。