五金件CCD视觉检测
本机利用机器视觉自动测量五金件的相关尺寸，将需要由人工检查的传统测试过程自动化，消除人为的检查误差，更有效地提高产品品质。配备自动上料和下料系统，大大提高了生产效率。
由人工将批量五金件放入自动送料振动盘，经分料机构将产品送到测试机构，程序测试完成后，由送料机构将OK品和NG品分别送入不同的料区。
性能指标
◇ 检查内容： 孔距、偏孔、缺失、多料；
◇ 视场大小： 12*15毫米，可调；
◇ 检测精度： 0.0058mm；
◇ 检测速度： 3个/秒。
◇ 检测数据： 数据库存储，可做数据分析输出（选项）。
产品优势
◇不良品漏检率为0，避免客诉问题。
◇节约人工成本，效率更高，精度高，解决人眼产生的疲劳误判。
◇可持续长时间稳定工作，故障率低。
◇非接触测量，对被测物体不会产生损伤。
◇报表输出，数据存储，以便不良品分析。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
视觉检测设备如何不受背景影响进行检测？
以往视觉检测设备在客户检测现场经常会出现因客户现场的光线强弱及背景变化导致检测数值的变化而需要调整。而我司现在开发的视觉检测设备开发了多种预处理功能如实时浓淡补正，它可以消除渐变的浓淡变化，可以仅抽取缺陷的预处理功能：即取消工件表面产生的阴影或不均匀光量，补正为适合检测的图像，即使视觉检测设备现场每次浓淡状况均发生变化仍可实时执行补正，并仅抽取缺陷部位！处理的工作流程是：1，制作推定背景：根据参数抽取低于规定抽取尺寸的缺陷，推定适合背景图像。2，从输入图像中减去推定背景图像 3，调整图像至适合状态：图像的较好调整可通过选明缺陷，暗缺陷的对象缺陷颜色，或提升增益/去除干扰，将差分图像调整到更适合于视觉检测设备的图像！
