工业相机划分及常见类别
工业相机作为机器视觉系统的关键组件，其本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，湖北工业相机，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。而工业相机按照不同的指标有诸多分类，以下为大家介绍工业相机比较常见的分类：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；
机器视觉系统的划痕检测分类
由于在工业检测中图像的多样性，对于每一种图像，都要经过分析综合考虑各种手段来进行处理达到效果。一般来说，划痕部分的灰度值和周围正常部分相比要暗，也就是划痕部分灰度值偏小;而且，海康工业相机，大多都是在光滑表面，大华工业相机，所以整幅图的灰度变化总体来说非常均匀，缺乏纹理特征。因此，划痕的检测一般使用基于统计的灰度特征或者阈值分割的方法将划痕部分标出。
在机器视觉系统中照明技术是决定系统成败的关键，微型工业相机，
也是机器视觉发展的关键。所谓照明并非单纯的照亮工具，是视觉功能的一部份，起到怎么看，看什么的作用。判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的!显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。
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