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新时代的智慧农业

在中国土地流转不断加速的趋势下，针对集中连片耕地的集约化生产难题，植物监控，越来越多的电子信息企业都在不断改进传统农业系统，终智慧农业应运而生成为了一个兼具精细化管理和化作业的方案。根据相关数据显示，2020 年中国智慧农业市场规模约为 2000 亿元。可以说，我国农业正处于从传统农业向现代农业转型的关键时期。转型速度和成功与否，与能否实现农业可持续发展息息相关。

本系统具有智能化、识别率高、成本低、便于管理等特点，系统利用多种传感器采集不同种植区环境中温湿度、CO_2浓度以及光照强度数据，并经由ZigBee无线传感网络，将数据传送至协调器节点。协调器节点控制外围设备，植物监控创业，并通过RS232串口与嵌入式主控制器通信。嵌入式主控制器端通过摄像头获取植物生长视频信息，经H.264编码方式对视频进行压缩处理，通过TCP协议与PC服务器端建立连接，结合基于选择算法和K近邻算法的叶片识别分类器，植物监控方案，将结果显示在基于Qt设计的上位机界面。根据识别结果调用不同控制策略，基于C++编程实现模块化管理，并通过移植SQLite数据库实现数据的存储与历史查询功能

建智慧农业环境监测云平台

由中心平台系统将监测数据与预先设定适合农作物生长的环境参数与进行比较，如发现传感器监测到的数据与预设数值有了偏差，计算机会自动发出指令，智能启动与系统相连接的通风机、遮阳、加湿、浇灌等设备进行工作，直到大棚内环境数据达到系统预设的数据范围之内，相关设备才会停止工作。通过系统远程手机端，大棚实施自动化、无人化管理。