CAD的选择：现在大多数AOI都有CAD数据导入功能，但这一功能的使用，对器件较少的PCBA板的使用效率不是很好，2D AOI厂家，而对元器件较多的PCBA板的使用则能起到事半功倍的效果。
SPC的选择：SPC是过程统计控制。统计控制没有实时工艺控制(RPC)重要，RPC不但能进行实时的统计分析，还可以进行预警，这样能使生产线长期保持正常工作状态。
可重复性、误判率和漏判率的选择：可重复性越高的AOI，其性能越稳定，但由于AOI技术还不十分成熟，市面上AOI的可重复性一般为20%-30%。
AOI检测误判的定义及存在原困：检测误判的定义及存在原困：检测误判的定义及存在原困误判的三种理解及产生原因：元件及焊点本来有发生不良的倾向，但处于允收范围。如元件本来发生了偏移，但在允收范围内；此类误判主要是由于阙值设定过严造成的，也可能是其本身介于不良与良品标准之间，AOI与MV(人工目检)确认造成的偏差，此类误判是可以通过调整及与MV协调标准来降低。
描述这些概念背后的潜在科学更为简单。例如，在传统的机器视觉系统中，可能需要读取零件上的条形码、判断其尺寸或检查其是否有缺陷。为此，系统集成商通常使用现成的软件，这些软件提供了标准工具。例如，可以部署这些工具来确定数据矩阵代码，或者使用图形用户界面来测量零件尺寸的工具集。
因此，部件的测量可以分为好或坏，这取决于它们是否符合某些预定标准。与这种测量技术不同，所谓的“深度学习”工具更好地归类为图像分类器。与专门读取条形码数据的软件不同，它们被设计用于确定图像中的对象是存在还是好或坏。因此，这些工具是互补的。
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