近几年来，在及的主导下，健康服务业得到了快速的发展，行业人员技能得到了大幅的提升，评价手段日益完善，亚健康调理机构得到了规范的发展.红外热成像检测技术能检测全身热能代谢状况，数字式红外热像仪，是***脏腑功能，气血运行状态的反映，是目前检测亚健康状态的适宜技术之一.充分发挥红外热成像技术在***辨证，体质辨识，重大***早期预警筛查等方面的优势，可以帮助"健康4S店"更好地开展各种亚健康干预调理服务项目，如:常规调理服务项目(体质调理，脏腑调理，脊柱调理)，常见亚健康症状调理服务项目(，头晕，疲劳，肥胖，怕冷等)及慢性******辅助调理服务项目.
小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大，实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足，提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先，采集整株小麦样本的红外热成像图像，分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温，探明***过程中的温度变化规律;然后，将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中低于显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割，计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;，对病情指数进行相关分析，获得相关系数为0. 975 5，预测均方根误差为9. 79%，总识别正确率为90%。结果表明，基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。
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