红外热成像全身健康评估系统应用领域: ***体检机构、***机构、慢病管理、美业养护、、 艾灸***院科研教育
1.亚健康状态检测:通过***细胞代谢热强度差异与变化特征，运用***整体辨证观等***理论和临床经验，对***各系统及整体亚健康状况进行综合评估。
2.重大***早期预警筛查:观测系统、系统以及局部组织及其相应淋巴区域的异常表现，早期发现心脑血管等重大***隐患。
小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大，实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足，提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先，采集整株小麦样本的红外热成像图像，分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温，探明***过程中的温度变化规律;然后，将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中低于显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割，计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;，对病情指数进行相关分析，获得相关系数为0. 975 5，预测均方根误差为9. 79%，总识别正确率为90%。结果表明，基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。
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