一种基于红外图像的电力设备状态智能预法，其特征在于，具体包括以下步骤：步，基于红外图像的字符识别构建红外图谱库，并获取系统运行数据；第二步，对图像进行预处理，消除图像中的噪声干扰，增强图像的质量；第三步，红外热成像仪价格，灰化后的图像采用固定阈值的二值化实现存在字符的区域的识别；第四步，采用投影法对二值化后的图像做垂直和水平投影，把投影后的波谷作为分割界限；第五步，用模板匹配法进行字符识别，把分割后的字符放缩到与模板相同大小尺寸进行匹配，选择佳匹配作为结果；第六步，通过红外图谱库中的高温度、大气温度、相对湿度、反射系数、反射温度、拍照距离、辐射系数，结合电气设备负荷电流运行数据构建用于电气设备运行状态智能预警和电气设备健康状态诊断的人工***网络；第七步，结合***网络的模式识别结果，采用C#操作Office编程技术，自动成红外图像的预警分析报告。
红外热成像检漏技术及其工作原理，并将红外热成像技术应用于石化装置泄漏隐患检测.通过对某石化企业设备管阀件，储罐密封圈及呼吸口开展泄漏检测，摸清了企业设备泄漏现状，查找到多处泄漏隐患，为设备维修整改提供了数据依据，为企业设备安全管理提供了技术支持. KIR-2008B红外热成像健康管理系统桌面版采用国际水平的高灵敏度非制冷红外焦平面探测器、性能优异的成像电路组件和光学及显示系统，拥有良好的红外成像效果，具备体积小巧轻便、功耗低、运行稳定、操作简便等优点。采用模块化设计，产品由红外热成像机芯子系统、云台控制子系统、蓝牙音响子系统和网络子系统组成。
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