人脸识别-山东泊易达-工地人脸识别

人脸识别技术得到越来越多的应用，手机上的人脸识别，***，公司中的刷脸进出，人脸识别，打卡，商场中的刷脸付款，人脸识别技术的应用场景随处可见，工地人脸识别，只需要几秒钟的时间就能完成身份认证，人脸识别系统，给日常生活提供便利的同时也提高的出行效率。但是人脸识别在带来效率、便捷的同时，也要注意安全问题，每人只有一张脸，生物信息一旦被泄漏便会造成无法挽回的损失，因此如何保障人脸识别技术的应用安全就成为技术提供方需要解决的一大难题。

人脸识别技术主要检查内容有 设备性能、识别能力、终端安全等检查项目

人脸识别都有哪些识别方法

、几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。

第二、基于特征脸（PCA）的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。

静态人脸比对功能(人脸大库检索)

人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图像进行建模分析。当输入一张人脸照片至该系统时，可以在已导入的数据库中搜索出与输入照片相似较高的人，从而查询其身份。同时该系统也可将单人脸库或者多人脸库中已导入数据库中的重复人员进行排查并生成排查结果。