凌岳网络科技(图)-数字模型法-数字模型

生产制造环节是数字孪生技术的一个重要应用场景。当前个性化、多元化的市场消费需求成为主流，制造业正面对日益激烈的市场竞争，面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等方面的压力。企业难以适应市场环境的突变，例如受此次受疫情的影响，如何利用技术手段迅速实现复工复产，是每个制造企业需要面对的问题；

除此以外，企业还面临着很多棘手的问题需要解决，例如新产品研发和生产周期过长，无法实现从“以产定销”到“按需生产”模式转变；企业投入大量的人力物力财力进行产品创新，却无法准确评估新产品是否可以在现有的制造条件下进行生产，因为新设计的产品必然要求新的工艺、新的工装甚至新的设备、新的生产线，如果在产品创新设计之初不仔细评估新产品的可制造性，则必然带来巨大的隐患。

而搭建基于数字孪生技术的数字化工厂是解决这些问题的佳途径，通过依托产品整个周期的真实相关数据，在虚拟环境中对生产全过程进行、优化及重构。通过创建虚拟模型来模拟生产过程，并且这些虚拟模型可以为物理工厂车间里所有连接的机器、工具和设备进行数字操作。这就可以使企业能够快速配置生产系统，信息数字模型，以地提，提高资产利用率，防止停机，具备一定的灵活性。

数字孪生可以用于设备的维护，对工厂里的设施例如电机、压缩机等进行数据采集，通过数据侦测来发现故障趋势，从而提前进行维护以减少停机时间。维护工作人员利用数字模型能更快找到问题的根源，了解设备的结构和进行快速维护。

还有，数字孪生带来的一个重大好处是安全性，例如炼油厂、化工厂、工厂和发电站等环境充满着未知道的***，工作中有可能发生火灾、和气体***等事件。数字孪生可以让工作人员了解所有的安全程序，并预测出潜在风险和改进方案。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

简单来说，数字模型，就是针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态、监测、分析和控制。

数字孪生是通过数据驱动实现物理实体对象和数字世界模型对象之间的映射，数字模型法，同样，内核级支持数据驱动，也是商迪科技可视化决策系统的功能。