数字模型-凌岳网络科技(查看)

数字孪生的诞生是由（通常是数据科学或应用数学）建立的。这些开发人员研究了被模仿的物理对象或系统基础的物理学，并使用该数据开发了数学模型，以模拟数字空间中的真实世界。

本质上，数字模型制作，数字孪生是一种计算机程序，它将有关物理对象或系统的真实数据作为输入，三维数字模型，并将生成的数据作为输出，预测或模拟物理对象或系统将如何受到这些输入的影响。

数字孪生的构造使其可以接收来自传感器的输入，这些传感器从真实世界的数据。这使数字孪生可以实时地物理对象，在这个过程中可以洞察性能和潜在问题。数字孪生也可以根据其物理对应物的原型进行设计，在这种情况下，数字孪生可以在产品精制时提供反馈。在构建任何物理版本之前，数字模型，数字孪生甚至可以自己作为原型。

数字孪生起源于工业制造领域。因此，数字孪生在工业制造领域发挥空间很大。

在产品研发的过程中，数字孪生可以构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。

在产品打包、出库、运输、销售阶段，数字孪生可以实时记录产品状态，识别产品缺损率等。在维修阶段，采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的佳时间点，数字模型，也可以提供维护周期的参考依据、提供故障点和故障概率的参考。

对于像汽车这样能够进行二次销售的产品，数字孪生也能发挥重要作用，它能帮助进行残值评估、定价，从而更好地保障二手车交易者的权益。这也是我们上面说提到的“全生命周期管理”。

而在分布式认知工业互联网中，数字孪生结合、隐私计算、知识图谱等技术，质量溯源、***衍生交易、生态协作等不再是难以实现的想法。

结合、隐私计算、知识图谱和数字孪生的分布式认知工业互联网，会产生什么魔法效应？可以看这里：万向王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网”

数字孪生可以用于设备的维护，对工厂里的设施例如电机、压缩机等进行数据采集，通过数据侦测来发现故障趋势，从而提前进行维护以减少停机时间。维护工作人员利用数字模型能更快找到问题的根源，了解设备的结构和进行快速维护。

还有，数字孪生带来的一个重大好处是安全性，例如炼油厂、化工厂、工厂和发电站等环境充满着未知道的***，工作中有可能发生火灾、和气体***等事件。数字孪生可以让工作人员了解所有的安全程序，并预测出潜在风险和改进方案。