







人脸识别技术得到越来越多的应用,手机上的人脸识别,***,公司中的刷脸进出,打卡,商场中的刷脸付款,人脸识别技术的应用场景随处可见,只需要几秒钟的时间就能完成身份认证,给日常生活提供便利的同时也提高的出行效率。但是人脸识别在带来效率、便捷的同时,也要注意安全问题,每人只有一张脸,生物信息一旦被泄漏便会造成无法挽回的损失,栅栏道闸,因此如何保障人脸识别技术的应用安全就成为技术提供方需要解决的一大难题。
人脸识别技术主要检查内容有 设备性能、识别能力、终端安全等检查项目


对抗网络***人脸识别
多伦多大学的Parham Aarabi 和研究生***ishek Bose 5月31日在Arxiv上提交了一篇,道闸,该演示了一种“对抗性训练”,建立起两种相互对抗的算法。
Aarabi 和 Bose 创建了两个***网络,一个是识别人脸的网络,另一个是***其既定目标的***网络。这两个网络互相学习,道闸报价,相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理,***识别道闸,利用对抗原理,只要轻微改动几个关键像素的值,这样的改动对人类来说甚至无法察觉,但完全可以达到欺骗***网络的作用。
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