道闸厂家-十堰道闸-武汉超楚科技公司

***识别系统在不同环境下如何处理图片成像？

近年来，***车数量的不断增加也推动了停车行业的蓬勃发展。***识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。***识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以更***的识别技术将为人们带来更多便利，不过由于自然环境的影响，***识别的技术还是会受到影响，目前影响***识别成像的因素各不相同。

1、夜间亮度不强，光线不分散 在夜间大灯的作用下，***图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，道闸系统，使***识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，十堰道闸，更接近人眼所见。 

2、天气的影响 雨雾天气能见度较低，获取的***图片质量会有严重的退化，因此***识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。 

3、车辆来往方向不同 对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的***识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对***识别摄像机的高度和角度的控制，道闸价格，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场***识别系统就有效的解决的这一问题。 

4、背对光线 对于顺逆光而言，可以通过局部***、强光***等智能控光技术调整摄像机的***参数从而实现优异的成像自动控制。

牌照字符识别方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

各类车型的不同

　　不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，的图像可能不是清晰的。

　　解决建议：对于这种，道闸厂家，一般要在******之前要对图像做预处理，然后再进行***的***、分割、识别等部分，这也正对系统有很大的挑战性。

***受损或有污渍

　　在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的***都是没有污损的，***在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象。

　　解决建议：对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。