可视化管理-数据可视化管理-凌岳网络科技(诚信商家)

区别于传统基建侧重的以发展交通运输、水利设施等为例的实体规模及固定资产等概念，“新基建” 的内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，它更强调的是创新化、数字化、智能化、绿色化的新型发展理念。

在新基建中提到的工业互联网也与数字孪生技术有着密不可分的关系。美国工业互联网联盟将数字孪生作为工业互联网落地的和关键，德国工业4.0架构中也将数字孪生作为重要内容进行了强调。数字孪生的在于实现虚实融合，物理模型和数字孪生模型实现双向映射。

工业互联网的是对设备的进行广泛连接，实现海量数据的汇集，继而利用算法模型，对数据进行深度分析，从而获得对生产设备运行的认知，后通过工业应用结合业务逻辑，把分析得到的结论转为佳的决策并赋予其可执行的行动，实现工业领域的整体优化。可以说，数字孪生是工业互联网重要的应用场景，二者相互依存，数据可视化管理，互不分割。

除工业互联网以外，数字孪生技术在新基建涉及的很多领域中都起到了非常重要的作用，因此企业应当重视数字孪生技术的应用，寻找到合适的应用场景来为企业创造价值。

数字孪生技术的特点如下：

①利用计算机技术建立的虚拟模型是对物理对象的真实映射，并对物理对象的各类数据实时感知并集成融合；

②通过参与物理对象的全生命周期，不断积累相关信息，并与其共同进化；

③虚拟空间的数字化模型能够对现实中的物理对象准确描述，而且能够控制物理对象的运行过程，孪生数据能够促使物理对象不断优化，直到优。

物理工厂与虚拟工厂基于数字孪生的理念，可视化***，以数据和互联网为媒介，实现双向真实映射与实时交互，打通物理世界和信息世界之间的桎梏，实现物理工厂与虚拟工厂的融合并产生孪生数据，在孪生数据的驱动下，实现工厂的全生产要素在物理工厂、虚拟工厂、工厂服务系统间的迭代运行，终使物理工厂不断得到进化，直到工厂生产和管控达到优的一种工厂运行新模式。

数字孪生是制造业推进数字化转型和智能制造的战略举措和现实途径之一。对于制造企业而言，推进数字孪生应用需要建立明确的目标，以价值为导向，建立跨部门的推进***，结合IT、自动化、研发、、工艺、测试、设备运维等部门的团队，并引入咨询机构，务实推进。

数字孪生应用是IT/OT融合的典型应用，要实现虚实映射，需要搭建工业互联网平台，明确应用对象的***是企业生产的产品，还是工厂，抑或是供应链；面向产品的数字孪生应用***是支持产品研发、市场推广还是运营维护；面向工厂的数字孪生应用***是工厂或产线建设期间的虚拟调试，还是工厂运营阶段的可视化与优化。同时，企业需要建立全三维设计、驱动设计的技术基础和***体系。推进数字孪生需要制定整体规划，但结合具体目标，3d可视化管理系统，分步实施，不能搞“大而全”的应用。

在数字孪生的实际应用当中，不可能，也没有必要盲目追求所有数字孪生模型的“高保真”。因为保真度的提升意味着构建数字孪生模型的难度和成本的大幅度提升，同时，对数字孪生模型进行分析的复杂性和耗时也会迅速攀升。数字孪生模型越复杂，也就越难以实现虚实映射的实时性。在实际应用当中，对所有零部件的多物理场都进行复杂的三维耗时很长，可视化管理，往往会进行降阶处理，通过一维对产品的整体性能进行分析。因此，企业需要根据实际应用需求和性能价格比来选择构建不同保真度的数字孪生模型。