交通场景中车辆对象的实时检测是基于视频的交通监测系统中重要也是基本的步骤.是视频检测法的，检测的正确与否直接关系到智能交通系统决簧的正确性，兴趣区域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是对交通场景视频图像中的车辆进行粗分割.***识别系统将有可能是车辆的区域从复杂的交通场景中分割出来以便进行后续的检测与跟踪操作.对一个像素检测主要是利用了在视频图像序列中处于同一位置的像素信息，而不是仅仅利用一帧中该像素的周围像素信息，这主要是由视频图像的特点决定的.对ROI的提取主要有光流法、帧差法、背景差法等几类方法。
1、背景差法
背景差法的基本思想是先形成交通场景的背景图像，福州***识别系统，然后将待检酒图像与背景图像逐像素相减(理想情况下的差值图像中非零像素点就表示了运动物体)，进而就可运用N值方法将运动物体从背景中分离出来。
线圈形状
① 矩形安装
通常探测线圈应该是长方形。两条长边与金属物运动方向垂直，***识别，彼此间距推荐为1米。长边的长度取决于道路的宽度，通常两端比道路间距窄0.3米至1米。
② 倾斜45°安装
在某些情况下需要检测自行车或摩托车时，可以考虑线圈与行车方向倾斜45°安装。
③ “8”字形安装
在某些情况下，路面较宽(超过六米)而车辆的底盘又太高时，可以采用此种安装形式以分散检测点，提高灵敏度。
这种安装形式也可用于滑动门的检测，但线圈必须靠近滑动门。
除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，或是强光***技术，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，福州***识别厂家，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
尽管目前***识别技术仍面临挑战，但其应用已经展开，如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路
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