以红外热像仪技术为基础，利用红外探伤的原理，合理结合图像处理技术，开发和设计了一套基于红外热成像的太阳能电池板的缺陷检测系统.具体内容包括:首先，查阅国内外相关研究文献基础上，论述了太阳能光伏板缺陷检测的背景和意义;接着分析概括了太阳能光伏板及缺陷红外特征及红外热成像在红外探伤技术应用的相关理论，其中包括红外辐射理论，红外探伤原理，红外成像技术理论，红外热像仪的各种影响因数分析等.并概述了数字图像的概念和常用的算法.随后按照实时检测的要求，通过器件的选型，模拟光源系统设计，检测软件编制，搭建完成一套太阳能光伏板缺陷检测系统，给出了系统的整体设计方案与技术路线，完成机构的测试.然后根据检测流程以及电池板缺陷的特点设计了系统软件以及图像处理算法并进行了优化.采用同态滤波器进行优化和改进图像的清晰。
红外检测与诊断技术的飞速发展，为解决设备状态检测与故障诊断提供了新途径. 电气设备存在外部或内部故障时，往往伴随着不正常的局部或整体过热或温度分布异常，热成像测温仪，以此对应的是红外热图像的变化.红外检测通过探测设备表面的红外辐射信号获得设备的热状态特征，从而对设备有无故障，故障属性，存在位置和严重程度进行判别.红外检测技术既可检测出各种类型的设备外部接触性过热故障，又能比较有效地检测出设备内部导流回路的缺陷和绝缘故障.红外检测技术以其安全性高，测温准确，非接触等诸多优点越来越受到广泛应用，其中红外热像技术因可以实时显示物体表面温度二维分布与变化情况而成为红外检测技术发展的方向.以红外热像技术为基础的电气设备状态检测与诊断成为电力部门一种行之有效的检测手段. 本文基于红外热像技术，进行了电气设备检测和故障诊断研究，旨在为电气设备状态检修提供可靠的理论依据.文中首先介绍了状态监测和故障诊断技术的发展。
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