***识别-福州益鑫盛祥道闸定制-福州***识别系统

，在开发 LPR 算法之前，要确定算法的目的和要求。LPR 算法的终目的是识别车辆的***号码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是***的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的***字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。

　　其次，LPR 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。

　　除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的无故障运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，***识别，考虑到 LPR 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，福州***识别系统，设计出一套适应性较强的算法。

　在运动(光流)场确定之后，去除随机噪声及一些过小的运动，认为在检测时段内运动向量始终在一定范围内保持一致的那些区域属于一个物体，从而可以确定出各运动目标(车辆)在各个时刻的运动参数(速度，方向等).

　　基于车光流场分析进行跟踪的方法，可以很的计算出运动目标的速度，但是这种方法采用迭代的方法·计算时间较长，无法进行实时的跟踪，并且该方法只考虑利用光流散据来进行决策，所以受到被估算的光流场精度的限制.这些方法受到噪声的影响严重·而且·分割所得的运动对象的边缘精度不够.在运动不完全的情况下，则会产生分割结果不完整等问题。

　　另外，由于运动场并不是很可靠，因此通常在物体边界或纹理不突出区域产生错误，从而会对分割结果产生明显的影响，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的运动分割并不适合交通场景下的运动分析。

车辆信息记录车辆信息包括车辆通行信息和车辆图像信息两类。在车辆通过出入口时，牌照识别系统准确拍摄包含车辆前端、***的图像，并将图像和车辆通行信息传输给出入口控制终端，并可选择在图像中叠加车辆通行信息(如时间、地点等)，准确记录车辆通行信息。可提供车头图像(可包含车辆全貌)，福州***识别厂家，系统采用的抓拍摄像机，具备智能成像和控制补光功能，能够在各种复杂环境(如雨雾、强逆光、弱光照、强光照等)下和夜间拍摄出清晰的图片。

 ***校正功能系统支持通过人工在岗亭客户端上对识别异常的***进行修正，对无牌车进行人工匹配来确保系统工作正常。

信息提示车辆在出入口被抓拍后，系统将进行相关信息提示，包含语音提示、信息显示，车辆驶入、驶出时可以根据客户需要提示语音，收费金额显示，欢迎标语等。⑤ 车辆管控固定车辆：支持***识别比对正确，信息核实有效后，即可进场和出场，无需其他操作;临时车辆：抓拍***并识别，福州***识别安装，已登记车辆，直接放行进场;未登记车辆，提示安保人员;布控车辆：嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警，同时人工参与处理。