




在运用识别效果上,视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆***信息,并记录车辆的外观、颜色等信息。但是,福州停车场系统厂家,这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的,这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时,视频流识别模式***识别系统也容易受到车速的影响,停车场系统,也容易因为车辆较多而出现误触发识别,导致***识别率大大降低。而地感线圈识别模式的***识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高,不易出现漏车现象,而且性能实用上也比较稳定,对于无牌车辆也能识别出车辆的信息,甚至可以自动为该车辆配上虚拟***,更方便对无牌车泊车的管理,但是这种模式只有静态图像信息,在后期管理上不利于分类管理与查询。此外,地感线圈识别模式的***识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流+地感识别模式的***识别系统,福州停车场系统维护,在识别效果上肯定是更更佳的,但是其对适用场合环境的要求也是更高的。
在安装成本上,采用视频流识别模式的***识别系统成本是更低的,与采用其他两种识别模式的***识别系统相比,它不仅设施识别消耗成本较少,安装成本也较少,而地感线圈识别模式的***识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的***识别系统。采用视频流+地感识别模式的***识别系统的成本消耗也是更多的,基本达到上述两种模式的总和。

1、自然环境:光线、气候对***识别的挑战。
道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境,由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化,从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境,皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式***。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯,以弥补夜间环境的自然光源的不足,并克服噪点颗粒粗大等问题。

帧差法
帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,两帧相减,得到两帧图像对应像素点亮度值差的,通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性,确定图像序列中有无物体运动,图
像序列逐帧地差分,相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响,但它不能检测静止车辆,且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小,而车速较快,福州停车场系统维修,可能会造成误分割:反之如果采样频率过大且车速较慢,又会造成过度覆盖,情况下运动物体可能完全重叠,类似于静止车辆,从而导致无法分割出运动物体。
可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到,也可以通过序列图像的平均来得到,显然,建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素,作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法,常用的方法是多帧平均( Frame***mging)法和选择更新(Selective Updating)法。

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