在设计与生产过程中,通过数字化检测、测量以及传感器等设备收集数据,再通过数字化系统反映到产品定义的三维模型,即可构建物理产品的数字孪生模型,进而对物理世界进行分析。而将分析模型的数据传递到产品三维模型进行优化,再传递到数字化生产线加工成真实的物理产品,则是数字世界对物理世界的反作用。
在「数字孪生」优化的企业中,有无数这样的收集、分析和反馈流程,这些流程汇聚成了覆盖产品全生命周期与价值链的「数字主线」。从初的概念设计、产品设计,到、材料、工艺、制造,乃至销售和运维等每个环节都贯穿在「数字主线」上,由此驱动以统一数字化模型为的产品数据流。
打个更生动的比方,在制造业场景中,如果将数字孪生的部件与人类特征相联系:操作设备就好比肌肉,数字孪生平台是大脑,数字主线就是负责链接的***系统。
而且,就像我们在现实世界中凭直觉用大脑的能力去记忆、记录、分析、处理和预测一样,数字地球,数字孪生也可以通过分析收集到的数据在数字世界中做同样的事情。在制造业,数据输入有助于数字线程和数字孪生优化操作功能,这有助于增加吞吐量和提。
标题1演示(可以不写标题)
"数字城市"的基础主要有三项。项是信息基础设施,数字地球系统,要有高速宽带网络和支撑的计算机服务系统和网络交换系统。也就是说"数字城市"的项任务是解决"修路"的问题。但是光有路不行,还必须有第二项基础-数据,特别是"空间数据"。据统计人类生活和生产的信息有80%与空间位置有关,"数字地球"的基本概念也是定义在地球空间框架上集成和展示各种数据,数字地图和数字影像是"数字城市"的基础框架。为什么我们要叫"数字城市",而不叫"网络城市"?网络城市只能说明铺设了多少光缆,而不能衡量城市的信息化水平。
对于能够实现智能互联的复杂产品,数字地球,尤其是智能装备,将实时采集的装备运行过程中的传感器数据传递到其数字孪生模型进行分析,可以对装备的健康状态和故障征兆进行诊断,并进行故障预测;如果产品运行的工况发生改变,对于拟采取的调整措施,可以先对其数字孪生模型在云平台上进行虚拟验证,如果没有问题,再对实际产品的运行参数进行调整。数字孪生技术在风电行业,可以帮助风电企业避免非计划性停机,实现预测性维护和运行控制与优化。
对于正在运行的工厂,通过其数字孪生模型可以实现工厂运行的可视化。包括生产设备目前的状态,在加工什么订单,数字化地球,设备和产线的OEE、产量、质量与能耗等,还可以***每一台物流装备的位置和状态。对于出现故障的设备,可以显示出具体的故障类型。
在虚拟调试领域,虚拟调试技术在数字化环境中建立生产线的三维布局,包括工业机器人、自动化设备、PLC和传感器等设备。在现场调试之前,可以直接在虚拟环境下,对生产线的数字孪生模型进行机械运动、工艺和电气调试,让设备在未安装之前已经完成调试。
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