经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。CoaXPress图像采集卡正是凭借着高速、高带宽的特点，而正在逐渐被广大厂商接受及采用的。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。
随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，aoi设备哪家好，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。
AOI技术可以在PCB完成元件焊接（例如***T等）环节后、电气测试之前使用，aoi设备厂商，从而提高电气处理或者功能测试阶段的合格率。检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB，江苏aoi设备，将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像。模板匹配（或母版比对）方式。这种方式预先采集一块标准产品（无缺陷）的图像并确定为参考图像，后续所有检测时所采集的图像，都需要与这个参考图像做比较。
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